出品 丨 搜狐汽车·汽车咖啡馆

作者 丨 胡耀丹

临近春节，英伟达创始人、CEO黄仁勋开启了在华“特种兵”式的行程。截止1月21日的七天时间内，黄仁勋分别到访了中国台北、深圳、北京、上海四座城市，访问理由主要是参加当地公司年会。

“AI将在未来创造出‘非凡的机遇’”在北京的“答谢迎春会”上，黄仁勋频繁使用“不可思议”“非凡”等鼓舞人心的词汇来描述AI事业，对这场AI红利的可持续性信心满满。

据悉，这场“答谢迎春会”面向外部合作伙伴、媒体、社区开发者和高校教育界人士，参与者众，较为高调，社交媒体上也有不少黄仁勋答媒体问的视频发布。而在2024年黄仁勋到访中国时，其并未在一场外界参与人士如此之多、参与者身份如此多元的“答谢迎春会” 上高调露面，并对外强调AI的美好蓝图。

实际上，在“一片大好”的AI行业形势下，AI的发展被认为正在转向。

大模型的进化正在趋缓。“这个行业（大语言模型）中的每个人都看到了收益递减。”据媒体报道，2024年年末谷歌DeepMind实验室负责人、诺贝尔奖得主、人工智能专家德米斯·哈萨比斯表示，此前工作人员通过收集大量数据训练模型，但现在科技公司已经几乎用尽这些数据。

AI红利不会消失，但会转移。在此背景下，已有大模型正在寻求更具商业化前景的落地，也就是将大模型与各个行业结合，进入应用层，而这需要定制化推理芯片的参与。

未尽研究发布的《看DAO2025》报告显示，大模型叙事已经发生变化，开始在当前AI芯片主战场外，开辟出第二条战线——定制推理芯片。英伟达的竞争对手，英伟达的客户，均已加入第二条战线的阵营。《看DAO2025》指出，训练好比实验室探索，推理类似工厂量产。此外，与训练芯片相比，定制化推理芯片的成本、供应链更可控。